Redis Stack 简介¶
Note
本文由黄健宏翻译自 https://redis.com/blog/introducing-redis-stack/ ，有删改。
今天，我们很高兴地向大家宣布 Redis Stack ， 它将多个领先的 Redis 模块集成为单个产品， 使得用户可以更轻松地利用基于 Redis 构建的搜索、文档存储、图数据和时间序列能力！
Redis Stack 是一个由三个组件组成的套件：
Redis Stack 服务器将开源的 Redis 和 RedisSearch 、 RedisJSON 、 RedisGraph 、 RedisTimeSeries 和 RedisBloom 结合起来。
RedisInsight 是一个强大的工具，用于可视化和优化 Redis 数据，使实时应用开发比以前更容易、更有趣。
Redis Stack 客户端 SDK 包含领先的 Java 、 JavaScript 和 Python 官方客户端以及我们新推出的对象映射库套件 Redis OM（支持 .Net 、 Node.js 、Java 和 Python），后者提供了对开发者友好的抽象，使用户只需要几行代码就能够提高工作效率，并且能够更容易地集成 Spring 、 ASP.NET Core 、 FastAPI 和 Express 等主要应用框架。
上手 Redis Stack¶
Redis Stack 现在为 Redis 6.2 提供 GA 版本，此外也为 Redis 7.0 提供 RC 版本。
以下有几种方法可以快速获得 Redis Stack ：
直接从 redis.io 下载 Redis Stack 。
使用你喜欢的包管理器又或者启动 Redis Stack docker 镜像来安装
通过 Redis Enterprise Cloud 创建一个免费的数据库或者使用一个固定价格方案，在云中部署 Redis Stack 。我们还为 Redis Enterprise Software 中所有自行管理或者内部部署的人提供 Redis Stack 功能。
在拥有并运行 Redis Stack 服务器之后，你可以立即使用 RedisInsight 来可视化、分析和优化你的 Redis 数据。RedisInsight 包括了一系列的指南，可以指导你完成几个完整的 Redis Stack 使用案例。
在客户端方面，我们在几个领先的 Redis 客户端中支持 Redis Stack ，其中包括： Jedis（java）、redis-py （Python） 和 node-redis （JavaScript）以及我们新推出的对象映射库（redis-om-spring、redis-om-python、redis-om-node 和 redis-om-dotnet）。 你可以通过克隆每种语言的示例代码库来开始构建你的新数据库。
Redis 和 Redis Stack¶
我们对 Redis Stack 所带来的实时应用世界感到兴奋，并相信 Redis Stack 将使之成为可能，但 Redis Stack 并不是 Redis 的替代品。
Redis 是核心的开源技术，我们聚焦于它的持续发展这一点没有产生任何变化。 你总是可以随时下载、构建、安装和运行开源的 Redis 。
当你准备好运行 Redis Stack 时，你可以使用 Redis 复制机制或者通过加载你的 RDB 或 AOF 文件轻松迁移你的数据。
许可¶
Redis Stack 的所有代码库组件都是开放的，可以供大家自由使用。
以下时 Redis Stack 的具体许可模式：
Redis Stack 服务器是根据 Redis Source Available License（RSAL）提供的（与我们的 Redis 模块使用的许可相同）。
我们根据现有的服务器端公共许可证（SSPL）提供 RedisInsight 。
领先的 Redis 客户端和我们的对象映射库已在开源的 MIT 许可下发布。
总结¶
我们致力于继续将 Redis 作为一个开源项目来开发，支持地球上最大的开发者社区之一，并与越来越多的活跃的项目贡献者合作。
我们将继续增加 Redis Stack 的功能，使开发者能够快速、轻松地开发完全基于 Redis 的实时时代（real-time era）的现代应用。
要了解有关 Redis Stack 及其提供的功能的更多信息，请收听我们在 RedisDays 活动中提供的有关 Redis Stack 的深入探讨，现在可通过点播进行。
我们还把对预期问题的快速回答放在了简短的 FAQ 部分。 最后，我们希望得到你对 Redis Stack 的反馈。请在 Redis 邮件列表中给我们发信息，或者加入 Redis Discord 服务器，让我们知道你的想法。