《Redis应用实例》书摘（2）：使用JSON缓存多项数据

在复杂的系统中，单项数据往往只占少数，更多的是由多个项组成的复杂数据。

代码清单 CODE_JSON_CACHE 展示了使用JSON缓存多项数据的方法，这个程序要做的就是在设置缓存之前把Python数据编码为JSON数据，并在获取缓存之后将JSON数据解码为Python数据。

代码清单 CODE_JSON_CACHE JSON版本的多项数据缓存程序 json_cache.py

import json
from cache import Cache

class JsonCache:

    def __init__(self, client):
        self.cache = Cache(client)

    def set(self, name, content, ttl=None):
        """
        为指定名字的缓存设置内容。
        可选的ttl参数用于设置缓存的生存时间。
        """
        json_data = json.dumps(content)
        self.cache.set(name, json_data, ttl)

    def get(self, name):
        """
        尝试获取指定名字的缓存内容，若缓存不存在则返回None。
        """
        json_data = self.cache.get(name)
        if json_data is not None:
            return json.loads(json_data)

作为例子，以下这段代码展示了如何使用这个程序来缓存前面展示的用户信息：

>>> from redis import Redis
>>> from json_cache import JsonCache
>>> client = Redis(decode_responses=True)
>>> cache = JsonCache(client)  # 创建缓存对象
>>> data = {"id":10086, "name": "Peter", "gender": "male", "age": 56}
>>> cache.set("User:10086", data)  # 缓存数据
>>> cache.get("User:10086")  # 获取缓存
{'id': 10086, 'name': 'Peter', 'gender': 'male', 'age': 56}

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本文摘录自《Redis应用实例》一书。
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