《Redis应用实例》书摘（1）：缓存单项数据¶
因为Redis把数据储存在内存里面，并且提供了方便的键值对索引方式以及多样化的数据类型，所以使用Redis作为缓存是Redis最常见的用法之一。
代码清单 CODE_BASIC_CACHE 展示了基于这一原理实现的缓存程序。
代码清单 CODE_BASIC_CACHE 基本的缓存程序 cache.py
class Cache:
def __init__(self, client):
self.client = client
def set(self, name, content, ttl=None):
"""
为指定名字的缓存设置内容。
可选的ttl参数用于设置缓存的生存时间。
"""
if ttl is None:
self.client.set(name, content)
else:
self.client.set(name, content, ex=ttl)
def get(self, name):
"""
尝试获取指定名字的缓存内容，若缓存不存在则返回None。
"""
return self.client.get(name)
作为例子，代码清单 CODE_USAGE_BASIC_CACHE 展示了这个缓存程序的基本用法。
代码清单 CODE_USAGE_BASIC_CACHE 缓存程序的基本用例 cache_usage.py
from redis import Redis
from cache import Cache
ID = 10086
TTL = 60
REQUEST_TIMES = 5
client = Redis(decode_responses=True)
cache = Cache(client)
def get_content_from_db(id):
# 模拟从数据库中取出数据
return "Hello World!"
def get_post_from_template(id):
# 模拟使用数据和模板生成HTML页面
content = get_content_from_db(id)
return "<html><p>{}</p></html>".format(content)
for _ in range(REQUEST_TIMES):
# 尝试直接从缓存中取出HTML页面
post = cache.get(ID)
if post is None:
# 缓存不存在，访问数据库并生成HTML页面
# 然后把它放入缓存以便之后访问
post = get_post_from_template(ID)
cache.set(ID, post, TTL)
print("Fetch post from database&template.")
else:
# 缓存存在，无需访问数据库也无需生成HTML页面
print("Fetch post from cache.")
根据这段程序的执行结果可知，程序只会在第一次请求时访问数据库并根据模板生成HTML页面，而后续一分钟内发生的其他请求都是通过访问Redis保存的缓存来完成的：
$ python3 cache_usage.py
Fetch post from database&template.
Fetch post from cache.
Fetch post from cache.
Fetch post from cache.
Fetch post from cache.
