如何选择合适的数据库（二）：对比MariaDB和MongoDB¶
为了确保与现有应用程序和基础设施的兼容、优化应用程序性能并降低成本，选择符合需求的数据库技术非常重要。但是数据库那么多，想要做出明智的抉择并不容易。
这篇博文对MariaDB和MongoDB进行了正面的比较，强调它们之间的相似之处和不同之处。我们将重点关注成本、支持选项、社区生态系统、特定功能和使用场景等关键方面。
希望这里提供的专家意见能够帮助你更好地选择符合自己需求的数据库。
MariaDB与MongoDB¶
下面，让我们来分析MariaDB和MongoDB这两个数据库系统的异同：它们都提供了独特的数据管理方法，并且都具有强大的社区基础、都能够支持动态Web应用程序，但它们的技术和业务需求并不相同。
相似之处¶
MariaDB和MongoDB代表两种完全不同的数据管理方法，这两种方法都有它们各自的支持者，提供的解决方案也能够满足不同的需求，只是偶尔会在功能上有所重叠，尤其是在处理动态网络应用的时候。
不同之处¶
数据模型：MariaDB和MongoDB之间的主要区别在于它们的数据模型。MariaDB是一种RDBMS，采用SQL来访问和管理表中的数据。MongoDB是面向文档的NoSQL数据库，旨在储存大量数据。它采用具有动态模式的类JSON文档BSON，以便让某些类型的应用程序中的数据集成变得更容易、更快捷。
可扩展性和性能：MongoDB在大数据和实时应用中具有良好的可扩展性和性能。它支持通过分片实施水平扩展，并具有无阻塞I/O架构，在特定场景下可以比MariaDB更高效地处理大量的数据及流量。MariaDB虽然也能够扩展，但它在传统上更依赖于垂直扩展，并且在处理超大数据集合和高度分布式的架构时可能会遇到困难，而MongoDB在这方面相当出色。
事务和一致性：MariaDB支持完整的ACID属性，可以确保执行复杂事务时数据的完整性。这使得它非常适合需要严格数据一致性的应用，比如金融系统。MongoDB直到最近的版本才提供了有限的事务支持，与此相比，它更关注高性能和大型分布式系统的最终一致性。
最佳用例¶
MariaDB使用案例：MariaDB非常适合传统Web应用程序、企业应用程序，还有那些结构化数据以及复杂事务较多的应用。如果你的应用需要严格的关系数据库管理功能、SQL支持以及基于表的关系，那么MariaDB非常适合。
MongoDB使用案例：MongoDB最适合用于需要大量数据、高写入负载或数据模型经常变化的应用。这方面的例子包括大数据应用、内容管理系统、具有不同数据类型的移动应用以及实时分析。MongoDB的文档模型尤其适用于需要聚合大量不同数据的应用程序，或者模式需要随着时间演变的应用。
总结¶
综上所述，MariaDB和MongoDB的最佳用例有很大的不同。MariaDB更适合需要强大事务支持、需要执行复杂关系数据查询的应用程序，而MongoDB则更适用于那些需要灵活性、可扩展性和处理大量非结构化数据的应用程序。